SBI PO और IBPS PO जैसे बैंकिंग परीक्षाओं में सफलता के लिए DI एक महत्वपूर्ण टॉपिक है, तो क्वांट के अंतर्गत पूछा जाता है. हम यहाँ DI- सभी प्रकार की चर्चा करेंगे जो Prelims और Mains परीक्षाओं में पूछे जा सकते हैं.
Different Types of Data Interpretation | SBI और IBPS परीक्षा 2020 की प्रिपरेशन | Part-2
DI Questions Asked in SBI and IBPS Exams 2019
| Exam Name | Number of Questions | Percentage of DI Questions in Section | Details |
| SBI PO Pre 2019 | 15 /35 | 43% | Caselet, table, line |
| IBPS PO Pre 2019 | 15 /35 | 43% | Caselet, table, line |
| RRB PO Pre 2019 | 12/40 | 30% | Table, bar |
| SBI PO Mains | 25/35 | 71% | Caselt, line, funnel , table |
| IBPS PO Mains | 34/35 | 97% | Caselet based on time and work, missing DI, Aritmatic based on probability etc |
इस लेख में हम विभिन्न प्रकार के डेटा इंटरप्रिटेशन जैसे टेबुलर DI, बार ग्राफ, पाई चार्ट, मिक्स्ड DI और अन्य को कवर करेंगे.
Data Interpretation for SBI PO & IBPS PO Prelims 2020– इस वर्ष कोरोना के चलते SBI PO परीक्षा के नोटिफिकेशन में देरी हो रही है, इससे पहले SBI, प्रोबेशनरी ऑफिसर की भर्ती के लिए नोटिफिकेशन अप्रैल के पहले सप्ताह में जारी कर देता था. उम्मीद है कि COVID 19 के खतरे के कम होते ही SBI नोटिफिकेशन जारी कर देगा. ऐसी उम्मीद की जा सकती है कि कोरोना के बाद SBI PO भर्ती परीक्षाओं का आयोजन जल्द से जल्द किया जाए, ऐसे में आपको तैयारी का अधिक समय नहीं मिलेगा. इस लिए आप सभी को, जो SBI में PO के रूप में भर्ती होना चाहते हैं, अपनी प्रिपरेशन में किसी भी तरह की कमी नहीं करनी चाहिए.
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डेटा इंटरप्रिटेश विभिन्नन बैंकिंग और अन्य competitive exam के प्रीलिम्स और मेंस सभी परीक्षाओं में क्वांट सेक्शन के अंतर्गत पूछा जाता है. यह संख्यात्मक अभियोग्यता सेक्शन का सबसे महत्वपूर्ण टॉपिक है, अगर आप SBI 2020 या अन्य किस भी बैंकिंग परीक्षा में बैठना चाहते हैं तो आपको DI की प्रैक्टिस नियमित रूप से करनी चाहिए.
DI में स्टूडेंट्स से अपेक्षा की जाती है कि वे दिए गए आंकड़ों का विश्लेषण करें और उत्तर दें.
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TABULAR DI
टेबुलर DI डेटा को represent करने का एक बेसिक रूपों में से एक है. टेब्युलर DI भी दो प्रकार का होता है, जहाँ सारा डेटा दिया जाता है और दूसरा वह होता है जहाँ कुछ डेटा गायब होता है और missing data को स्टूडेंट्स को find करना होता है. आप नीचे दियेगा गए लिंक की मदद से टेबुलर DI का अभ्यास कर सकते हैं.
Table DI
| Stores | Total ball point pens sold | Ratio of ball point pens to gel pens sold |
| A | 108 | 9 : 5 |
| B | 240 | 6 : 5 |
| C | 200 | 4 : 1 |
| D | 150 | 3 : 1 |
| E | 120 | 3 : 2 |
Missing Table DI
| Person Days |
A | B | C | D | E |
| Monday | 420 | 440 | 240 | — | 280 |
| Tuesday | 360 | — | 520 | 210 | 410 |
| Wednesday | 280 | 240 | 410 | 425 | — |
| Thursday | 540 | 510 | — | 630 | 160 |
| Friday | — | 460 | 350 | 510 | 400 |
BAR GRAPH
यह भी डेटा विशेलेषण का एक तरीका है. इसमें डेटा को दर्शाने के लिए विभिन्न आकार की पट्टियों(bars) का उपयोग किया जाता है. बार ग्राफ पर प्रत्येक बार या कोई अन्य पैटर्न विभिन्न प्रकार के डाटा की मात्रा को represent करता है. आप नीचे दिए गए उदाहरण से बार ग्राफ़ डेटा विशेलेषण का अभ्यास कर सकते हैं
Sample Questions
- यदि स्कूल P में फेल होने वाले बच्चों का प्रतिशत 65% है, तो स्कूल P से फेल होने वाले स्टूडेंट्स की संख्या, स्कूल T से उत्तीर्ण छात्र की संख्या का कितना प्रतिशत है.
- यदि सभी स्कूल के कुल पास और फेल होने वाले छात्रों के बीच का अनुपात 7: 3 है, तो सभी स्कूलों से फेल होने वाले स्टूडेंट्स की कुल संख्या ज्ञात करें.
- स्कूल P, Q, U और T से उत्तीर्ण सभी छात्र, स्कूल R और S की तुलना में कितना अधिक है.
- स्कूल U का में असफल छात्रों की संख्या स्कूल R की तुलना में 15 अधिक है. यदि स्कूल U की स्कूल R के कुल छात्रों की संख्या का अनुपात 3: 2 है, तो दोनों स्कूलों के कुल छात्रों की कुल संख्या ज्ञात करें
LINE GRAPH
लाइन ग्राफ डेटा represent करने का एक अन्य रूप है. लाइन ग्राफ डेटा में दो बिंदुओं को एक साथ जोड़कर एक ढलान बनाया जाएगा जो या तो वृद्धि या गिरावट का संकेत देता है. इस प्रकार के डेटा इंटरप्रिटेशन को हल करते समय एक गहरी ध्यान देने की आवश्यकता होती है क्योंकि खींची गई लाइनों में समानता के कारण confused होने की संभावना अधिक होती है. आप नीचे देये गए उदहारण की मदद से लाइन ग्राफ डेटा विश्लेषण का अभ्यास कर सकते हैं.
Sample Questions
- सभी ब्रांडों के बिकने वाले wired headphones का औसत क्या है?
- बेचे गए JBL के हेडफोन (वायर्ड और वायरलेस दोनों) सोनी की तुलना में कितने प्रतिशत अधिक / कम हैं?
- बोट और बोल्ट के बेचे गए कुल वायरलैस हेडफ़ोन का सोनी और सेन्हाइज़र के बेचे गए कुल वायरलेस हेडफ़ोन के बीच अनुपात क्या है?
- Boat & Sony के बेचे जाने वाले वायरलेस हेडफ़ोन के औसत और JBL के बेचे गए वायर्ड हेडफ़ोन के बीच क्या अंतर है?
- Boat द्वारा बेचे गए कुल हेडफ़ोन सभी ब्रांड के बेचे गए कुल वायरलेस हेडफ़ोन के औसत से कितने कम हैं?
PIE CHARTS
पाई चार्ट डेटा विश्लेषण उन लोगों को आसान लग सकता है, जो प्रतिशत और डिग्री में अच्छे हैं. इस प्रकार की data interpretation के लिए मुख्य रूप से डेटा को कैलकुलेट करने की आवश्यकता होती है और गणना को प्रतिशत से डिग्री या डिग्री से प्रतिशत में रूपांतरण की आवश्यकता हो सकती है. इसलिए, छात्रों को सलाह दी जाती है कि प्रश्न का उत्तर देने से पहले प्रश्न को ध्यान से पढ़ें. आप नीचे दिए गए लिंक से पाई चार्ट डेटा विशेलेषण का अभ्यास कर सकते हैं
नीचे दिया गया पाई चार्ट 5 गांवों में पंजीकृत मतदाताओं की संख्या का प्रतिशत वितरण दर्शाता है
Sample Questions
- यदि गाँव B में पंजीकृत 20% मतदाताओं ने अपना वोट नहीं डाला और 10% वोट अमान्य पाए गए. गाँव B में डाले गए वैध मतों की संख्या कितनी थी.
- गाँव C में, 10% पंजीकृत मतदाताओं ने अपना वोट नहीं डाला और जो वोट डाले गए, उसमें से कोई भी वोट अमान्य नहीं था. विजयी उम्मीदवार ने डाले गए वोटों के 12% से अन्य उम्मीदवार को हराया. हारे हुए प्रत्याशी के प्राप्त मतों की संख्या ज्ञात कीजिये. (गांव C में चुनाव लड़ने वाले केवल 2 उम्मीदवार हैं)
आप नीचे दिए गए लिंक से Adda247 द्वारा data interpretation के लिए ऑनलाइन लाइव बैच की भी जांच कर सकते हैं:
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